Katalog Tugas Akhir & Lulusan

Sistem Informasi Helpdesk Menggunakan Algoritma Forward Chaining Untuk Identifikasi Permasalahan IT

Sistem Informasi Helpdesk Menggunakan Algoritma Forward Chaining untuk Identifikasi Permasalahan IT Penanganan masalah IT di lingkungan kerja sering kali masih bergantung pada pengalaman individu staf IT Support. Akibatnya, permasalahan yang sama dapat ditangani dengan cara berbeda-beda, dan dokumentasi solusi yang dihasilkan cenderung tidak lengkap. Kondisi ini menyebabkan proses troubleshooting menjadi kurang konsisten, terutama ketika staf yang biasa menangani suatu kasus sedang tidak tersedia. Project ini mengembangkan sebuah sistem informasi IT Helpdesk berbasis web yang mampu mendiagnosis permasalahan IT secara otomatis menggunakan metode Forward Chaining, yaitu pendekatan sistem pakar yang menelusuri gejala yang dilaporkan pengguna hingga menghasilkan kesimpulan berupa jenis kerusakan dan rekomendasi solusi. Pengguna cukup menuliskan keluhan menggunakan bahasa sehari-hari, misalnya "printer tidak terdeteksi dan tidak bisa mencetak", dan sistem akan mengenali gejala yang sesuai, mencocokkannya dengan basis pengetahuan (knowledge base), lalu menampilkan diagnosis beserta langkah penanganannya. Sistem ini juga dilengkapi mekanisme pembobotan gejala dan confidence diagnosis, yang menunjukkan tingkat keyakinan hasil diagnosis berdasarkan kelengkapan gejala yang dilaporkan. Apabila suatu keluhan belum dapat dikenali sistem, laporan akan diteruskan melalui fitur ticketing kepada IT Support untuk ditangani secara manual, dan hasil penanganannya dapat digunakan sebagai bahan pembaruan basis pengetahuan. Dengan mekanisme ini, sistem dapat terus berkembang mengikuti kasus-kasus baru yang muncul di lapangan. Dari sisi pengembangan, sistem dibangun menggunakan React.js sebagai antarmuka pengguna dan Supabase sebagai layanan backend untuk pengelolaan data dan autentikasi, dengan metode pengembangan Prototype yang melibatkan evaluasi bertahap bersama tim IT Support. Pengujian dilakukan melalui Black Box Testing dan User Acceptance Testing di lingkungan kerja nyata, dan hasilnya menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan serta hasil diagnosis sistem sejalan dengan penilaian pakar IT Support. Secara keseluruhan, sistem ini dirancang untuk mempercepat proses identifikasi dan penanganan masalah IT, mengurangi ketergantungan pada pengalaman individu, serta membangun dokumentasi pengetahuan troubleshooting yang konsisten dan dapat terus dikembangkan.