Katalog Tugas Akhir & Lulusan
Eksplorasi karya riset Tugas Akhir mahasiswa tingkat akhir D4 TRPL Polibatam dan statistik tracer kelulusan prodi.
Lulusan terdaftar dengan NIM unik
Judul & Abstrak Tugas Akhir terdata
Dany Setiawan Maulana Azis
NIM: 4342201004
Sistem Pemantauan Cerdas untuk Evaluasi Kinerja Karyawan: Analisis Prediktif Berbasis Deep Learning
Evaluasi kinerja karyawan merupakan proses penting dalam organisasi, namun metode tradisional yang masih digunakan cenderung bersifat subjektif dan kurang optimal dalam memanfaatkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pemantauan cerdas berbasis Deep Learning yang mampu mendukung evaluasi kinerja karyawan secara lebih objektif, adaptif, dan berbasis data. Metode penelitian yang digunakan adalah Design Science Research (DSR) yang meliputi tahapan identifikasi masalah, penentuan tujuan, desain dan pengembangan, demonstrasi, serta evaluasi sistem. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan teknologi frontend Angular, backend .NET Core Web API, basis data SQL Server, serta model Deep Learning berbasis Long Short-Term Memory (LSTM). Sistem mampu menghasilkan beberapa output utama, yaitu skor efisiensi, kategori performa karyawan, dan prediksi jumlah pekerjaan di masa mendatang berdasarkan pola historis data. Evaluasi sistem menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor sebesar 74 yang menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat usability yang baik dan dapat diterima oleh pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu menjadi solusi evaluasi kinerja yang lebih objektif dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.