TRPL Logo TRPL Polibatam

Katalog Tugas Akhir & Lulusan

Eksplorasi karya riset Tugas Akhir mahasiswa tingkat akhir D4 TRPL Polibatam dan statistik tracer kelulusan prodi.

Total Lulusan
65 Alumni

Lulusan terdaftar dengan NIM unik

Tugas Akhir Terpublikasi
65 Karya

Judul & Abstrak Tugas Akhir terdata

Distribusi per Angkatan
Angkatan 2022: 65 Lulusan

Bustanul Ariffin

NIM: 4342201037

Angkatan 2022

Perancangan Sistem E‑Recruitment Berbasis Web Dengan Human‑Centered Design (HCD) Dan Evaluasi Usability Pada PT XYZ

Company XYZ still conducts key stages of its recruitment process manually, such as submitting and approving the Workforce Application Form (FPTK), managing job openings and applications, and scheduling interviews, which reduces efficiency and transparency. This study designs and develops a web‑based e‑recruitment system for Company XYZ using the Human‑Centered Design (HCD) approach based on ISO 9241‑210:2019. The development follows four HCD steps: understanding the context of use through observation and interviews, defining user needs, producing design solutions (wireframes, ERD, and implementation with Laravel and MySQL), and evaluating the design with Black Box Testing and the System Usability Scale (SUS). The resulting system implements 16 main functional requirements and passes all 27 Black Box test scenarios. Usability evaluation involving 30 actual users produces an average SUS score of 81.8 (Good, acceptable). A before‑and‑after analysis indicates that the system shortens the administrative recruitment cycle and improves transparency in monitoring FPTK and application status.

Web Development (Fullstack / Backend / Frontend) Data Science & Business Intelligence (Dashboard & Visualisasi Data) Database Design & Optimization (SQL / NoSQL) +4 lainnya
Pembimbing: Ahmadi Irmansyah Lubis, S.Kom., M.Kom.
Tahun Kelulusan: 2026
Hubungi Lulusan:

Cornelisman Gea

NIM: 4342201058

Angkatan 2022

Analisis PIECES Dalam Pembangunan Sistem Informasi Pendaftaran Pelaku IKM Berbasis Web Pada DISPERINDAG Kota Batam

Saat ini, Dinas Perindustrian dan Perdagangan (Disperindag) Kota Batam masih mengandalkan dokumen cetak dan pencatatan manual dalam mendata pelaku Industri Kecil dan Menengah (IKM). Praktik ini memunculkan berbagai kendala, seperti inefisiensi pengelolaan, tingginya risiko duplikasi data, serta kerentanan terhadap kehilangan arsip. Guna memberikan solusi atas isu tersebut, studi ini merancang dan membangun sebuah Sistem Informasi Pendaftaran dan Pendataan Pelaku IKM Berbasis Web. Ruang lingkup riset ini diklasifikasikan sebagai broadly-defined problems karena mencakup siklus utuh dari analisis kebutuhan pengguna, desain, implementasi perangkat lunak, hingga evaluasi sistem yang komprehensif. Metodologi Waterfall diterapkan sebagai acuan pengembangan, didukung oleh framework Laravel untuk menangani arsitektur back-end. Kualitas perangkat lunak yang dihasilkan kemudian diuji menggunakan Framework PIECES untuk menakar kinerja fungsionalnya, serta System Usability Scale (SUS) untuk mengevaluasi aspek kebergunaan (usability). Hasil akhir dari penelitian ini adalah terbentuknya platform digital yang memfasilitasi otomatisasi alur registrasi, verifikasi, dan pencatatan IKM secara terpadu. Pengujian dengan instrumen PIECES menunjukkan rata-rata skor 4,49 (Puas), sedangkan evaluasi SUS mencapai skor 83,5 (Excellent / Grade A). Berdasarkan skor tersebut, dapat disimpulkan bahwa platform ini memiliki fungsionalitas yang mumpuni, ramah pengguna, dan secara signifikan mampu mendongkrak kualitas serta efisiensi pelayanan administrasi IKM di Disperindag Kota Batam.

Web Development (Fullstack / Backend / Frontend) UI/UX Design & Usability Testing (Analisis Pengalaman Pengguna) System Analysis & Requirements Engineering (Spesifikasi Bisnis/Aplikasi)
Pembimbing: Ahmadi Irmansyah Lubis, S.Kom., M.Kom.
Tahun Kelulusan: 2026
Hubungi Lulusan:

Damarjati Abdullah Satriatama

NIM: 4342211016

Angkatan 2022

PERANCANGAN DAN VISUALISASI DASHBOARD E-RAPOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SCRUM

Di Yayasan Ulil Albab Batam, pencatatan nilai rapor siswa sampai saat ini masih bergantung pada aplikasi Microsoft Excel secara manual, sebuah pendekatan yang dipandang tidak memadai karena mudah terjadi kekeliruan dalam penginputan data, menyulitkan proses pemantauan secara langsung, serta tidak mampu menyajikan informasi akademik dalam format yang terstruktur dan berbasis visualisasi. Di sisi lain, berbagai penelitian terdahulu yang mengembangkan sistem e-Rapor berbasis web umumnya hanya menitikberatkan pada penyimpanan dan pengolahan data nilai secara terstruktur, tanpa memberikan perhatian memadai terhadap penyajian informasi melalui antarmuka dashboard yang interaktif dan mudah dicerna. Penelitian ini dirancang untuk membangun sistem e-Rapor berbasis website yang terintegrasi dengan fitur dashboard visualisasi data, dengan tujuan mendukung tata kelola data akademik yang lebih produktif, efisien, dan terdokumentasi secara sistematis di lingkungan Yayasan Ulil Albab Batam. Isu yang menjadi fokus kajian ini tergolong dalam kategori broadly-defined problems, yaitu permasalahan pengelolaan data akademik yang berdampak pada efisiensi kerja guru, transparansi informasi bagi wali murid, serta kemampuan kepala sekolah dalam memantau kinerja akademik sekolah secara menyeluruh. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Scrum, sebuah framework Agile yang bersifat iteratif dan inkremental, sehingga memungkinkan adaptasi cepat terhadap perubahan kebutuhan selama proses pengembangan berlangsung. Sistem dibangun menggunakan React dan Vite pada sisi frontend, Laravel pada sisi backend, serta MySQL sebagai basis data, dengan visualisasi data diimplementasikan menggunakan library Recharts yang menghasilkan komponen Bar Chart, Radar Chart, dan Line Chart secara interaktif. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebuah sistem e-Rapor berbasis website yang mampu mempermudah guru dalam penginputan nilai, memberikan kemudahan akses rapor bagi siswa dan wali murid, serta menyajikan dashboard visualisasi data akademik secara realtime kepada sekolah sebagai dasar pengambilan keputusan. Kata Kunci: e-Rapor, dashboard visualisasi data, Scrum, Laravel, React, Black Box Testing, UAT, SUS

Web Development (Fullstack / Backend / Frontend) Software Testing (Automated / Manual Testing) Digital Startup / Perencanaan Bisnis TI (Komersialisasi Produk TA) +3 lainnya
Pembimbing: Sukma Evadini, S.T., M.Kom
Tahun Kelulusan: 2026
Hubungi Lulusan:

Dany Setiawan Maulana Azis

NIM: 4342201004

Angkatan 2022

Sistem Pemantauan Cerdas untuk Evaluasi Kinerja Karyawan: Analisis Prediktif Berbasis Deep Learning

Evaluasi kinerja karyawan merupakan proses penting dalam organisasi, namun metode tradisional yang masih digunakan cenderung bersifat subjektif dan kurang optimal dalam memanfaatkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pemantauan cerdas berbasis Deep Learning yang mampu mendukung evaluasi kinerja karyawan secara lebih objektif, adaptif, dan berbasis data. Metode penelitian yang digunakan adalah Design Science Research (DSR) yang meliputi tahapan identifikasi masalah, penentuan tujuan, desain dan pengembangan, demonstrasi, serta evaluasi sistem. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan teknologi frontend Angular, backend .NET Core Web API, basis data SQL Server, serta model Deep Learning berbasis Long Short-Term Memory (LSTM). Sistem mampu menghasilkan beberapa output utama, yaitu skor efisiensi, kategori performa karyawan, dan prediksi jumlah pekerjaan di masa mendatang berdasarkan pola historis data. Evaluasi sistem menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor sebesar 74 yang menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat usability yang baik dan dapat diterima oleh pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu menjadi solusi evaluasi kinerja yang lebih objektif dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Web Development (Fullstack / Backend / Frontend) Artificial Intelligence / Machine Learning / Deep Learning Keamanan Basis Data & Backup-Recovery +3 lainnya
Pembimbing: Ahmadi Irmansyah Lubis, S.Kom., M.Kom.
Tahun Kelulusan: 2026
Hubungi Lulusan:

Dini Aulia Fitri

NIM: 4342201007

Angkatan 2022

Pengembangan Learning Management System (LMS) Berbasis Web sebagai Pendukung Pembelajaran dan Pelatihan Karyawan

Learning Management System (LMS) adalah sistem berbasis web yang digunakan untuk mengelola, menyampaikan, dan memantau proses pembelajaran secara digital. Dalam konteks perusahaan, LMS berfungsi sebagai media pendukung pelatihan karyawan agar materi, evaluasi, jadwal, dan progress dapat diakses secara terpusat dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan LMS berbasis web yang memfasilitasi kegiatan pembelajaran dan pelatihan karyawan, sehingga proses pelatihan menjadi lebih efisien, terdokumentasi, dan mudah dipantau

Web Development (Fullstack / Backend / Frontend) Data Science & Business Intelligence (Dashboard & Visualisasi Data) Database Design & Optimization (SQL / NoSQL) +1 lainnya
Pembimbing: Noper Ardi, M.Eng
Tahun Kelulusan: 2026
Hubungi Lulusan:

Disa Ufairah Rangkuti

NIM: 4342201036

Angkatan 2022

Perancangan dan Implementasi Sistem Pemesanan Katering Berbasis Website dengan Metode Agile Development dan Evaluasi System Usability Scale

KSM Katering Batam masih melakukan proses pemesanan secara manual melalui WhatsApp, sehingga penyampaian informasi dan pengelolaan pesanan belum berjalan secara efisien. Tugas Akhir ini bertujuan mengembangkan sistem pemesanan katering berbasis website yang terdiri dari website pelanggan dengan fitur chatbot sebagai pendukung pelayanan serta sistem internal untuk pengelolaan menu dan data pesanan. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile Development secara iteratif dan adaptif berdasarkan kebutuhan operasional KSM Katering Batam. Pengujian fungsional dilakukan menggunakan Black Box Testing, sedangkan usability sistem dievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil evaluasi memperoleh skor SUS sebesar 88,75 pada website pelanggan dengan kategori Grade B (Good) dan 73,75 pada sistem internal dengan kategori Grade C (Okay). Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat digunakan untuk mendukung proses pemesanan dan pengelolaan pesanan KSM Katering Batam.

Web Development (Fullstack / Backend / Frontend) Database Design & Optimization (SQL / NoSQL) Software Testing (Automated / Manual Testing) +2 lainnya
Pembimbing: Sartikha, S. ST., M.Eng
Tahun Kelulusan: 2026
Hubungi Lulusan:

Eben Ezer Hikaru Hutabarat

NIM: 4342211029

Angkatan 2022

Perancangan Sistem Monitoring Arus Listrik Pada Proses Aging Test Lampu Berbasis Internet Of Things Dengan Integrasi Web Dan Power BI Pada Perusahaan Manufaktur

Proses aging test lampu merupakan salah satu tahapan pengujian pada proses produksi yang bertujuan untuk memastikan kualitas dan performa lampu sebelum didistribusikan. Monitoring arus listrik selama proses aging test yang masih dilakukan secara konvensional menyebabkan keterbatasan dalam pemantauan kondisi operasional secara real-time serta penelusuran data historis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring arus listrik pada proses aging test lampu berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan pemantauan kondisi pengujian secara real-time dan menyediakan visualisasi data historis. Metode pengembangan yang digunakan adalah Prototype yang terdiri dari tahapan communication, quick plan, modelling and quick design, construction of prototype, serta development, delivery and feedback. Sistem dikembangkan menggunakan ESP32-S3 dan sensor arus WCS1700 sebagai perangkat akuisisi data, ASP.NET Core MVC dan Web API sebagai platform aplikasi, Microsoft SQL Server sebagai basis data, serta Microsoft Power BI untuk visualisasi data historis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor WCS1700 memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 99,10%. Pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selain itu, hasil pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan sistem memperoleh kategori baik sehingga mudah digunakan oleh pengguna. Dengan demikian, sistem monitoring arus listrik pada proses aging test lampu berbasis Internet of Things (IoT) yang dikembangkan dapat membantu proses pemantauan kondisi pengujian secara real-time, mendukung penelusuran data historis, serta meningkatkan efektivitas proses monitoring arus listrik selama proses aging test lampu pada perusahaan manufaktur.

Web Development (Fullstack / Backend / Frontend) IoT & Embedded System (Integrasi Hardware-Software) Cloud Computing / DevOps (Deployment & Server) +5 lainnya
Pembimbing: Hamdani Arif, S.Pd., M.Sc
Tahun Kelulusan: 2026
Hubungi Lulusan:

Eka Fitri Anisa

NIM: 4342211037

Angkatan 2022

Perancangan Sistem Employee Clearance Berbasis Web dengan Pendekatan User Centered Design dan Evaluasi Usability Menggunakan System Usability Scale (SUS) Studi Kasus Perusahaan XYZ

Perkembangan teknologi informasi mendorong administrasi sumber daya manusia (SDM) beralih dari prosedur manual menuju sistem digital yang lebih efisien. Di Perusahaan XYZ, proses Employee Clearance (offboarding) saat karyawan resign atau mutasi masih dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas dan koordinasi antar bagian, sehingga memerlukan waktu beberapa hari kerja, berpotensi menimbulkan keterlambatan, kesalahan pencatatan, serta menyulitkan pelacakan status pengembalian fasilitas. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi Employee Clearance berbasis web menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) dan framework Laravel, menguji fungsionalitas sistem, mengevaluasi tingkat usability, serta membandingkan proses manual dan proses setelah implementasi dari sisi efisiensi dan kemudahan pelacakan. Metode yang digunakan meliputi penggalian kebutuhan pengguna melalui wawancara dan observasi, perancangan antarmuka berbasis UCD, pengembangan aplikasi dengan Laravel, pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing, evaluasi usability dengan System Usability Scale (SUS), serta analisis perbandingan sebelum dan sesudah penerapan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendukung alur pengajuan dan persetujuan clearance, verifikasi pengembalian fasilitas, serta finalisasi oleh HRD, dengan seluruh skenario pengujian fungsional dinyatakan berhasil. Evaluasi usability menghasilkan skor SUS rata-rata 80,9 yang termasuk kategori Good dan dapat diterima pengguna. Secara umum, implementasi sistem memberikan kontribusi terhadap percepatan proses, peningkatan kemudahan pelacakan status, serta penurunan risiko aset atau akun yang terlupa dinonaktifkan dalam proses offboarding karyawan di Perusahaan XYZ.

Web Development (Fullstack / Backend / Frontend) Artificial Intelligence / Machine Learning / Deep Learning Database Design & Optimization (SQL / NoSQL) +4 lainnya
Pembimbing: Sartikha, S. ST., M.Eng
Tahun Kelulusan: 2026
Hubungi Lulusan:

Elicia Sandova Pane

NIM: 4342211041

Angkatan 2022

Sistem Informasi Prediksi Timeline Pembuatan Kapal menggunakan Algoritma Multiple Linear Regression

Estimasi durasi konstruksi kapal di PT Karimun Marine Shipyard masih bergantung pada pengalaman staf dan penilaian subjektif, sehingga estimasi kurang konsisten dan pemanfaatan data historis belum optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk memprediksi durasi konstruksi kapal menggunakan algoritma Regresi Linier Berganda dengan variabel jenis kapal, LOA, lebar, tinggi, dan GT. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype dengan framework Laravel, Python untuk pemodelan, dan MySQL sebagai basis data. Sistem mengintegrasikan pengelolaan data historis, pelatihan dan evaluasi model, serta proses prediksi durasi konstruksi. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan estimasi durasi berdasarkan karakteristik kapal dan data historis, sehingga membantu staf Kontrol Mutu dan personel perencanaan dalam menentukan estimasi penyelesaian proyek secara lebih objektif dan efisien.

Web Development (Fullstack / Backend / Frontend) Artificial Intelligence / Machine Learning / Deep Learning Database Design & Optimization (SQL / NoSQL) +4 lainnya
Pembimbing: Sukma Evadini, S.T., M.Kom
Tahun Kelulusan: 2026
Hubungi Lulusan:

Elsa Marina Silalahi

NIM: 4342211036

Angkatan 2022

Perancangan Sistem Monitoring Penggunaan Helm Keselamatan Kerja Berbasis Area Menggunakan YOLOv10 dengan Mekanisme Peringatan Otomatis dan Dashboard Website

Kecelakaan kerja akibat pekerja yang tidak menggunakan helm keselamatan masih menjadi permasalahan di lingkungan industri karena proses pengawasan yang umumnya dilakukan secara manual kurang efektif untuk pemantauan secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring kepatuhan penggunaan helm keselamatan berbasis area menggunakan algoritma YOLOv10 yang terintegrasi dengan dashboard berbasis web dan sistem peringatan suara berbasis Internet of Things (IoT). Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Model YOLOv10 dilatih menggunakan 5.000 citra pekerja konstruksi yang telah dianotasi selama 80 epoch. Hasil evaluasi pada data validasi menunjukkan nilai precision sebesar 92,2%, recall sebesar 87,2%, mAP50 sebesar 92,5%, dan mAP50-95 sebesar 60,4%, sedangkan pada proses inferensi diperoleh nilai precision sebesar 96,0% dan mAP sebesar 89,0%. Sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi penggunaan helm secara real-time, menyimpan data pelanggaran secara otomatis beserta timestamp dan snapshot, serta mengaktifkan peringatan suara melalui NodeMCU ESP8266 pada zona yang bersangkutan. Hasil pengujian fungsional menggunakan metode black-box testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan layak digunakan sebagai media monitoring keselamatan kerja secara real-time untuk meningkatkan efektivitas pengawasan penggunaan alat pelindung diri.

Web Development (Fullstack / Backend / Frontend) Artificial Intelligence / Machine Learning / Deep Learning Software Testing (Automated / Manual Testing) +4 lainnya
Pembimbing: Sukma Evadini, S.T., M.Kom
Tahun Kelulusan: 2026
Hubungi Lulusan:

Ema Safitri

NIM: 4342211043

Angkatan 2022

Perancangan Human Resource Information System (HRIS) Berbasis Website Menggunakan Metode Pemindaian Barcode Card Pada Timedoor Academy

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan sistem yang mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data sumber daya manusia. Timedoor Academy masih menghadapi kendala dalam proses absensi dan pengelolaan data yang dilakukan secara manual atau semi-digital, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan dan kesulitan dalam rekapitulasi biaya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem Human Resource Information System (HRIS) berbasis website dengan metode pemindaian barcode card. Metode yang digunakan adalah Agile dengan kerangka kerja Scrum serta pendekatan User-Centered Design (UCD). Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan fitur utama seperti autentikasi pengguna, absensi berbasis barcode secara real-time, pengelolaan data, serta rekapitulasi biaya dan laporan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan kemudahan sistem oleh pengguna. Pengujian menggunakan Black Box Testing dan System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan memiliki tingkat usability yang baik. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kualitas pengelolaan absensi dan data di Timedoor Academy.

Web Development (Fullstack / Backend / Frontend) Data Science & Business Intelligence (Dashboard & Visualisasi Data) Big Data & Data Engineering +7 lainnya
Pembimbing: Supardianto, M.Eng.
Tahun Kelulusan: 2026
Hubungi Lulusan:

Fadiyah Nur Afifah

NIM: 4342201018

Angkatan 2022

Analisis Efektivitas Sistem Informasi Manajemen Peminjaman Lisensi Pelatihan Skill People Development di Perusahaan XYZ

Departemen Skill People Development (SPD) di PT XYZ menghadapi kendala berupa tingginya human error dan tidak efisiennya administrasi akibat pengelolaan peminjaman lisensi pelatihan yang masih menggunakan Microsoft Excel. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen Peminjaman Lisensi Pelatihan berbasis web sebagai solusi digital yang efektif. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman C#, framework ASP.NET Core MVC, dan basis data SQL Server. Evaluasi efektivitas dilakukan secara kuantitatif melalui kuesioner pre-test dan post-test kepada 30 responden internal (total populasi). Data dianalisis menggunakan Wilcoxon Signed Rank Test dan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pada semua aspek: kecepatan (+254.7%), akurasi (+252.4%), kemudahan (+190.6%), dan kenyamanan (+282.6%). Uji Wilcoxon menghasilkan nilai signifikansi p < 0.001, membuktikan perbedaan positif yang sangat signifikan setelah implementasi sistem. Selain itu, skor SUS mencapai 99.83 dengan kategori Best Imaginable (Grade A+), menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang sangat tinggi.

Web Development (Fullstack / Backend / Frontend) Database Design & Optimization (SQL / NoSQL) IT Governance & Project Management (Manajemen Proyek Perangkat Lunak)
Pembimbing: Noper Ardi, M.Eng
Tahun Kelulusan: 2026
Hubungi Lulusan:

Judul Tugas Akhir:

Angkatan:

Tahun Lulus:

Dosen Pembimbing:

Abstrak / Deskripsi Tugas Akhir